Понятие "большие данные", несмотря на относительную новизну термина, уже уходит в прошлое, сегодня его заменяет Data Science в качестве набора инструментов, технологий, компетенций для формирования, поиска, анализа, представления  компьютерных машиночитаемых данных объемом от петабайта и более. Любая цифровая информация априорно становится частью больших данных, например вся информация мобильного трафика, контент интернета и проч. 

В мире, согласно исследованию Accenture (2014), 60% компаний уже реализовывали хотя бы один проект в парадигме больших данных, при этом подавляющее большинство (92%) проектов оказались успешными, а 89% компаний отметили, что big data стали существенной частью бизнес-процессов. На рынке труда США аналитики. специалисты по data science  сегодня - одни из наиболее востребованных, дефицит составляет почти 3 миллиона профи.

Эксперты (Gartner, 2011) определяют датификацию как второй по значимости тренд после вируализации за последние сто лет, полагая, что big dataрадикально изменяют то, как человек живет, работает и даже мыслит. Расширение инфопространства за счет интернета вещей, которых по прогнозам уже в ближайшие годы будет подключено около 50 млрд, умных городов, предприятий 4.0 радикально изменят коммуникативные профессии.

Возникает новая зона возможностей и вызовов в сфере коммуникации онлайновой и офлайновой, в первую очередь это связано с необходимостью специализации в области программирования, веб-дизайна, интерактивного дизайна.

После обсуждения реалий коммуникации в парадигме Big & Open datа, участники круглого стола перешли к рассмотрению кейсов, и затем поработали в онлайновом режиме над проектом по визуализации открытых данных о промышленности в республике Казахстан. Три команды, которые приняли участие в коротком мозговом штурме по теме, затем использовали полученные навыки в своих авторских проектах по дата журнализму.